“當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛,但在數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)大數(shù)據(jù)并非總是比小數(shù)據(jù)好。”9月27日,由中國(guó)科協(xié)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)中心主辦的“2024產(chǎn)學(xué)研融通創(chuàng)新活動(dòng)”AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景專場(chǎng)活動(dòng)召開(kāi),中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)求是特..." />

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      專家建議 促進(jìn)生成式大模型落地應(yīng)用需“垂直發(fā)力”
      2024-10-16 15:10
      來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)
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        “當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛,但在數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)大數(shù)據(jù)并非總是比小數(shù)據(jù)好。”9月27日,由中國(guó)科協(xié)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)中心主辦的“2024產(chǎn)學(xué)研融通創(chuàng)新活動(dòng)”AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景專場(chǎng)活動(dòng)召開(kāi),中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮表示,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)如果不加區(qū)分,在確定條件下“追求”數(shù)據(jù)大,反而看不清對(duì)應(yīng)關(guān)系,造成計(jì)算冗余,大數(shù)據(jù)則適用于隨機(jī)、模糊和混沌等不確定情況的分析、處理。

        自2022年底生成式人工智能誕生以來(lái),人工智能能夠運(yùn)行的參數(shù)、處理的數(shù)據(jù)均得到了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人工智能大模型發(fā)展迅速,企業(yè)、科研單位等紛紛投身于大模型開(kāi)發(fā),發(fā)布自己的大模型,形成“百模大戰(zhàn)”的局面。與會(huì)專家認(rèn)為,近一年來(lái),業(yè)界普遍形成共識(shí),AI 技術(shù)的真正價(jià)值在于其賦能千行百業(yè)的普惠性,百模大戰(zhàn)后,應(yīng)用落地才是王道。

        瞄準(zhǔn)應(yīng)用,“垂直發(fā)力”深度融合

        “通用大模型需要打通橫向,垂直大模型則是要打通縱向,通過(guò)加強(qiáng)模型對(duì)于一個(gè)垂直領(lǐng)域的深度理解促進(jìn)其應(yīng)用,因此要在行業(yè)知識(shí)的概括總結(jié)深度方面下功夫。”在回答科技日?qǐng)?bào)記者關(guān)于大模型發(fā)展方向的問(wèn)題時(shí),譚建榮表示,只有垂直才有深度,不搞垂直直接搞通用將難以有效應(yīng)用于專業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

        生成式人工智能大語(yǔ)言模型所采用的自然語(yǔ)言處理框架,在人機(jī)對(duì)話和內(nèi)容生成能力上獲得重大進(jìn)步,其表現(xiàn)可以說(shuō)達(dá)到了“圖靈測(cè)試”的要求。那么如何將這種能力用于生產(chǎn)力的發(fā)展?“發(fā)展垂直大模型,可以為不同行業(yè)生成各種解決方案,所以大模型應(yīng)用是要與創(chuàng)新設(shè)計(jì)、工藝提升、強(qiáng)化質(zhì)量結(jié)合起來(lái),通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),開(kāi)展產(chǎn)品研發(fā)、重塑產(chǎn)業(yè)鏈、提升產(chǎn)品可靠性、可用性。”譚建榮說(shuō)。

        “人工智能賦能垂直行業(yè)態(tài)勢(shì)正在形成,逐步孕育催生出更多新模式、新業(yè)態(tài)、新動(dòng)能。”北京亦莊投資控股有限公司黨委常委、副總經(jīng)理周宇清也表示,在場(chǎng)景的強(qiáng)化驅(qū)動(dòng)下,人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合將開(kāi)啟深度模式。

        “垂直發(fā)力”也是當(dāng)前人工智能的“智能水平”使然。“提升人工智能‘智能水平’的一個(gè)重要方式是構(gòu)建更大規(guī)模的系統(tǒng)、承載更大規(guī)模參數(shù)的模型訓(xùn)練。”中國(guó)信通院人工智能研究所基礎(chǔ)軟硬件部主任李論坦言,當(dāng)前不是所有單位都有資本或?qū)嵙﹂_(kāi)展大規(guī)模系統(tǒng)的建設(shè),因此,要在現(xiàn)有系統(tǒng)下提升模型智能水平,需要模型與其典型場(chǎng)景深入契合,在行業(yè)落地過(guò)程中訓(xùn)練數(shù)據(jù),使其與行業(yè)實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合。

        軟硬協(xié)同,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供不竭“創(chuàng)新力”

        為推動(dòng)生成式大模型賦能更多行業(yè),政府部門通過(guò)搭建公共平臺(tái)、有序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)等方式為大模型的垂直應(yīng)用注入不竭“創(chuàng)新力”,行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),創(chuàng)新手段促進(jìn)行業(yè)企業(yè)協(xié)作,推動(dòng)相關(guān)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

        中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)中心委員會(huì)副秘書長(zhǎng)劉瑩介紹,以產(chǎn)業(yè)問(wèn)題為導(dǎo)向,“2024產(chǎn)學(xué)研融通創(chuàng)新活動(dòng)”AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景專場(chǎng)活動(dòng)面向全行業(yè)征集解決方案,并助力優(yōu)秀方案開(kāi)展融通對(duì)接。

        “高精尖產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)將為大模型提供廣闊的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,豐富的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)有力的產(chǎn)業(yè)支持政策等為大模型的垂直應(yīng)用打造良好生態(tài)。”周宇清介紹,當(dāng)前北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)已經(jīng)建成了高性能的公共算力平臺(tái)、人工智能訓(xùn)練基地、數(shù)據(jù)聚合平臺(tái)等。在為企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)搭建基礎(chǔ)平臺(tái)的同時(shí),還打造城市級(jí)工程實(shí)驗(yàn)平臺(tái),推動(dòng)大模型在特種行業(yè)、危險(xiǎn)崗位、重復(fù)勞動(dòng)環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用。

        “軟硬高效協(xié)同的新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于人工智能的發(fā)展非常關(guān)鍵。中國(guó)信通院建設(shè)了人工智能軟硬件協(xié)同和適配驗(yàn)證中心,構(gòu)建人工智能軟硬件基準(zhǔn)體系(AISHPerf),承載了國(guó)家層面推動(dòng)人工智能軟硬件協(xié)同相關(guān)的技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)制定、生態(tài)培育、測(cè)試驗(yàn)證等一系列相關(guān)工作。”面向未來(lái),李論提醒,當(dāng)前,大模型技術(shù)占主導(dǎo)地位,但它是人工智能研發(fā)創(chuàng)新和訓(xùn)練的范式之一,業(yè)內(nèi)仍需開(kāi)展儲(chǔ)備型研究,兼顧專用小模型發(fā)展、大模型小型化等技術(shù)發(fā)展方向。

        “我國(guó)在自然語(yǔ)言、自動(dòng)駕駛等方面的大模型應(yīng)用處于全球領(lǐng)先水平,但開(kāi)展的人工智能算法研究還偏少。”譚建榮表示,包括深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在內(nèi)的各種算法是人工智能技術(shù)的核心,我國(guó)仍需加強(qiáng)研究以提出新的算法、構(gòu)建新的模型,推動(dòng)人工智能技術(shù)健康穩(wěn)定發(fā)展。 

       

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