最新數據顯示，截至2024年7月份，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗。生成式人工智能產業被擺到創新發展的重要位置，展現出廣闊前景。

　　近年來，我國生成式人工智能在模型研發、算力建設和行業應用等方面取得顯著進步，涌現出很多高水平的生成式人工智能工具。中國互聯網絡信息中心發布的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》顯示，截至2024年6月份，我國生成式人工智能產品用戶規模達2.3億人，初步構建了較為全面的人工智能產業體系，相關企業超過4500家，核心產業規模已接近6000億元，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。2023年國家互聯網信息辦公室等部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，提出一系列舉措，旨在規范并促進生成式人工智能服務的健康有序發展。

　　進展不小，但挑戰也不可忽視。在數據方面，高質量中文語料庫有限，行業數據共享與開放性不足；在算力方面，自主高性能芯片研發滯后，算力基礎設施與全球領先水平仍存在差距；在內容安全方面，生成內容的真實性與合規性存在風險，如數據隱私泄露、虛假信息生成等，亟需建立健全的安全標準和監管體系。針對此，應從產業、企業、消費者等層面著力，豐富生成式人工智能應用場景。

　　在政府層面，加強對生成式人工智能領域的宏觀指導和規劃。進一步完善生成式人工智能的法律法規體系，明確數據、算法、主體、場景等相關規定，提高系統性、連貫性和協調性。加大對關鍵技術和核心算法的研發投入，通過設立專項基金、提供稅收優惠等方式，鼓勵企業和科研機構進行技術創新。

　　在企業層面，應鼓勵企業加大自主研發力度，提升核心競爭力。通過政策引導和資金扶持，推動企業建立研發機構，吸引和培養高端人才，形成持續的技術創新能力，推動生成式人工智能技術在更多領域的廣泛應用。引導企業加強行業自律和倫理規范建設，重點圍繞敏感數據的竊取、破解、篡改等攻擊活動，建立健全數據安全和個人隱私保護機制，提升數據安全防護和治理能力，保障數據全生命周期安全。

　　在消費者層面，加強對消費者的教育和引導，提升其對生成式人工智能產品的認知度和接受度。通過媒體宣傳、科普講座等方式，普及生成式人工智能的基本知識和應用前景，增強消費者的科技素養和創新能力。建立健全消費者權益保護機制，加強對生成式人工智能產品的市場監管，保障消費者權益。 

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