中國科學院計算技術研究所研究員張云泉認為，人工智能大模型的迅猛發展，展現出新質生產力的特質，但目前也遇到了算力瓶頸。“鑒于我國在超算領域擁有深厚技術積累，希望超算與人工智能融合發展，以有效化解這一挑戰。”

　　數字化、智能化趨勢下，算力已成為推動經濟社會發展的重要驅動力。計算場景紛繁復雜，單一計算架構無法應對，超算與人工智能融合發展，將有助于把超算的強大處理能力與智算算法的優化能力充分結合起來。

　　國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣說：“隨著基礎算力、智算算力、超算算力等多元化發展，能否用混合型算力資源或者融合型算力體系來同時滿足各類應用需求，成為算力發展的關鍵問題之一。”

　　超算與人工智能融合發展，已成為近年來全球計算領域的熱點。在我國，超算與人工智能融合相關技術已被應用于超算互聯網的建設。通過連接全國超算、智算中心，智能調度各類算力資源，深度整合計算、軟件、應用解決方案等資源，超算互聯網正構建起一體化算力服務平臺，為社會提供高效、便捷的算力服務。

　　今年4月上線以來，超算互聯網吸引超過200家應用、數據、模型等服務商入駐，并提供超過3200款商品，覆蓋科學計算、工業仿真、模型訓練等領域，有助于滿足社會對先進計算服務的需求。

　　中國科學院院士、北京航空航天大學教授錢德沛認為，超智融合實踐過程中，一方面要用人工智能的方法來求解傳統超算問題，另一方面人工智能也將影響傳統計算機的結構。在人工智能賦能的前提下，算網融合技術也將得到進一步發展。

　　超算與人工智能融合發展仍面臨一些挑戰。首先基礎理論有待突破。中國科學院院士陳潤生認為：“大模型與智算的發展，不只是應用層面的模型和算法方面的改進，還需要在基礎理論方面實現突破。”

　　“超算與人工智能融合發展需要完整的軟件棧支撐，要從形成大模型的基本理論開始。”錢德沛表示。

　　在技術路徑上，需要從底層技術與體系結構層面完成軟硬協同創新。“超算和智算差別極大，兩者本質上是不同的系統。”在陳潤生看來，“超算依靠時間復雜度，跑完程序結果就出來了；智算依靠的是空間復雜度，需要先把知識訓練好。”

　　“傳統超算和智算的訓練，對底層基礎設施的要求并不一樣，也需要判斷在什么場景下應實現兼容統一，又在哪些場景下需凸顯其獨特性。”中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏說。

　　“未來一體化算力體系的構建，要做好算力資源和業務應用的統籌銜接，避免沒有有效應用需求、沒有成熟調度體系的普遍性算力互聯，以及脫離實際應用需求的異地計算和遠地計算算力設施布局。”單志廣表示。

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