不少影視行業從業者認為，AI技術已開始改變影視制作流程，給觀眾提供更新鮮的視聽體驗，未來將為整個行業帶來更廣闊的發展空間。

　　深度參與創作

　　近一年多來，AI成為越來越多國內影視作品的新標簽。從前期籌備，到虛擬拍攝、后期配音，在影視制作的各個環節，AI技術的參與程度都日漸加深。

　　在湖南衛視、芒果TV今年播出的旅行真人秀節目《我們仨》中，首次出現的AI助理導演“愛芒”引發熱議。據芒果TV相關負責人介紹，“愛芒”能在5分鐘內完成小說和劇本的結構化拆解，還能設計節目互動環節、解答工作人員提問等。節目播出后，“愛芒”的表現力和自我迭代的能力，讓觀眾直觀地領略到AI技術參與影視節目制作的魅力。

　　央視頻AI頻道上線的微短劇《中國神話》，則由智譜AI和文心一言參與編劇，主要負責文本生成和主題提煉。據悉，該作品創作中，AI編劇占比高達80%，充分展現了AI技術在影視產品創意研發中的巨大潛力。

　　除了當導演、寫劇本，AI還能做造型師。

　　今年6月，阿里大文娛發布了首個針對影視劇服飾造型設計而打造的AI垂類大模型“神力霓裳”。

　　“過去，一部30集以上的古裝劇，通常要200套以上的妝造圖，算上中間設計版本，總量接近1000套。如果由畫師手繪，每套妝造圖要耗費數小時。”阿里大文娛首席技術官鄭勇介紹，在AI技術的支持下，該設計流程的效率得到大幅提升。“目前，‘神力霓裳’包含造型設計、妝發設計和紋樣設計三大功能，造型師在設定朝代、性別、身份等條件后，輸入相關提示詞，2分鐘就能獲得造型圖片。目前，大模型可以生成唐、宋多個朝代和民國時期的角色妝造，涵蓋了官服、仕女服、舞女服、異族服等多種造型款式。”

　　在鄭勇看來，AI在影視內容創作各環節的滲透率正持續提升，“AI技術與影視行業細分領域知識的深度結合，正加速打通影視工業化的‘最后一公里’。”

　　拓展應用場景

　　AI技術除了應用于新影視作品拍攝，還能對老影片進行修復。

　　今年8月，中國電影資料館舉辦“再續時光—經典香港電影修復發布會”，該館與抖音、火山引擎共同啟動“經典香港電影修復計劃”，計劃在一年內將100部香港電影修復至4K版本。

　　修復工作在技術上采用“AI+人工”修復。火山引擎視頻云技術架構總監王悅表示，這是火山引擎首次將視覺大模型應用于老片修復場景，實現修復效果的全方位提升。

　　電影修復工藝繁雜，包括物理修復、數字修復、藝術修復等步驟。而AI技術的應用可以大幅提升老片修復的質量和效率。王悅舉例說，限于拍攝時期的設備和技術，早期香港電影中有不少穿幫鏡頭，比如畫面出現威亞線等。以往這種情況，只能依賴手工逐幀消除。而AI算法可以自動識別到威亞的位置，并對對象進行擦除。

　　針對老片修復場景，火山引擎對AIGC視覺大模型進行了生成質量、視頻任務和效率方面的算法優化，讓視覺大模型能夠在視頻場景下更加穩定、優質、高效地輸出內容。

　　目前，《武狀元蘇乞兒》等首批修復的22部電影已在抖音、西瓜視頻上線。“抖音幫助經典老片重新翻紅，并獲得年輕人的喜愛。”抖音副總裁陳都燁表示，希望通過技術，重新修復這些經典影像，達到當下的視聽技術，從而被更多觀眾所接納、欣賞。

　　因為看到AI在影視行業的應用潛力，許多從業者加大投入，積極探索拓展AI技術應用場景。

　　今年7月，北京壹同傳奇影視文化有限公司聯合多家單位發起成立了國內首家“影視AI感知視聽聯合實驗室”。該實驗室致力于影視制作全流程的AI技術研發，為影視數字產業創新帶來新的活力和可能。

　　“AI融入影視制作能夠幫助降本增效。”北京壹同制作后期公司負責人李曉攀在采訪中表示，AI能夠在短時間內完成傳統上需要大量人力和時間才能完成的工作，大幅降低了圖像生成、聲音合成和特效制作等內容的生產成本，這在大批量規模生產中尤為明顯。“未來，我們希望有更多AI技術參與制作，乃至由全AI化生產流程產出的影視作品，能走向大銀幕。”李曉攀說。

　　探索更多可能

　　AI技術為影視制作帶來了更多可能。但目前，其深度應用仍處于起步階段，業內人士認為，繼續拓展“AI+影視”的發展邊界，需要更多耐心。

　　李曉攀認為：“雖然AI已經能開始應用于影視制作的全流程，替代一些傳統的勞動密集型工作，但目前一站式工具的缺乏，限制了AI在影視制作中的深度參與。AI要全面改變影視行業仍需時間。不過，未來的影視制作中一定少不了AI的身影。”

　　比如，目前AI在進行劇本創作方面還無法替代傳統編劇角色。四川師范大學影視與傳媒學院教授何武認為，AI協助影視劇本內容創作，能夠幫助編劇提升工作效率，甚至可以短期解決編劇創意貧瘠的問題。“不過，在算法感知的這個陷阱下，內容創作仍是影視行業的重中之重，好的劇本是要促進與人共情，而這是AI很難達到的層次。”

　　AI技術是否能夠同時兼顧場景設置、人物出場和劇情推進等電影要素，有效處理整體敘事節奏，同樣值得關注。對此，中國人民大學新聞與社會發展研究中心研究員塔娜認為，一方面，從業人員在擁抱AI技術、學習相關技能的同時，應更加注重作品的創意性和創作性，賦予影片獨特的思想內涵和生活溫度；另一方面，AI具備強大的優化和迭代功能，在大量的文本學習和重復訓練下，AI生成的影片在邏輯性和連貫性上將不斷提升，情感屬性也有望得到加強。“因此，我們不可低估技術對影片未來的顛覆性影響。”

　　盡管尚有諸多不足，但AI技術將改進繼續影視制作方式仍備受期待。AI技術不僅能提升影視生產的效率，還可以通過基于自然語言處理、深度學習模型、預訓練算法等技術的大數據分析，把握觀眾喜好，為制片方提供關于劇本市場需求、受眾喜好等方面的準確信息，輔助影視公司在電影籌備初期充分調研、找準定位。

　　“AI正在重塑影視工業制作的全流程，算法會讓影視內容的生產變得簡單、省時，AI相關的影視內容可能會迎來爆發式的增長。”塔娜表示，AI技術還能打破影片制作的壁壘，讓普通用戶也能參與到影視內容的創作中來，用戶參與式的影視內容將帶來更個性化的娛樂體驗。

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