記者在焊裝車間看到，工作人員正基于生產過程中不斷積累的數據，持續完善自研的大模型生產系統。“這是我們從自動化走向智能化的關鍵，也是我們的底氣所在。”一位員工告訴記者，以將車身與底盤組裝的合車環節為例，這一環節需要將大量的螺栓用不同的力矩擰緊，通過連山數據監控平臺系統對螺栓擰緊的全過程進行檢測，并利用AI技術與正常的扭力變化曲線進行對比，可以對整個安裝過程出現的任何問題進行精準高效定位，從而大大提高了排障效率。
“有了‘連山平臺’的加持，等于我們的產線多出來了上萬個專業的AI質檢員，不知疲倦地去對每臺車的每個工藝細節進行實時的‘在線CT’。”理想汽車相關負責人表示。AI等技術的應用，不僅提高了生產效率，還降低了運營成本，提升了能源利用效率。此外，理想汽車還在關鍵零部件上與合作伙伴在研發、生產、質量追溯，在企業數字化、智能工業上開放合作，與供應鏈共享海量數據，實現產品全生命周期可追溯，驅動質量和性能提升，共同推動新能源汽車制造的智能化提升。
理想汽車智能化技術不僅提升了企業的生產效率和產品質量，還優化了資源配置，為企業帶來了更多競爭優勢。同時，這種智能化和綠色化的發展，也促進了產業鏈進一步加深合作，帶動整個產業鏈條的升級，不斷增強產業發展新動能新活力。
隨著數字化技術、智能化技術的發展，汽車行業的智能制造將持續提升，AI賦能的智慧工廠在汽車行業內會越來越多。這不僅將推動新能源汽車產業的創新與發展，還將提升我國新能源汽車產業的綜合競爭力，為汽車強國建設提供有力支撐。
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