中國戰略新興產業融媒體記者 卜文娟
大模型行業內正在掀起一輪“價格戰”。
字節跳動、阿里巴巴、百度、智譜AI等多家國內大模型廠商均調整了旗下大模型產品的定價策略。
目前的大模型“價格戰”，主要是云廠商之間的競爭。近期，國內云廠商的大模型產品迎來一場降價風暴，包括阿里云、百度、字節跳動旗下火山引擎、智譜AI等紛紛宣布降價，部分產品價格降幅甚至高達99%。
作為一種新興技術，大模型在經歷了一年的“技術狂飆”以后，一些廠商開始選擇將精力更多地放在優化用戶體驗、降低使用成本上，推動大模型商業化加速落地。
大模型價格戰正酣
最近一周，大模型“價格戰”的火藥味越來越濃。
5月15日，字節跳動打響了國內大模型“價格戰”的第一槍，旗下的AI大模型豆包宣布，主力模型定價比行業價格水平要便宜 99.3%。豆包大模型的API輸入價格是0.0008元/千tokens（大模型文本的最小單位），自此，中國大模型的市場價格直接卷入“厘時代”。
5月21日，阿里云宣布，通義千問旗下9款商業化及開源模型紛紛降價。其中，備受矚目的通義千問GPT-4級核心模型Qwen-Long的API輸入價格銳減至0.0005元/千Tokens，降幅高達97%；輸出價格也大幅降至0.002元/千tokens，降幅為90%。
阿里宣布降價后，百度立即跟進，宣布文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite即刻起全面免費，開啟了大模型API（應用程序編程接口）調用的“免費時代”。
5月22日，科大訊飛也“放大招”，聲稱此次調整訊飛星火大模型的定價更具競爭力，不僅在業界推出首個“永久免費”的版本，更在頂配的版本上實現了更低的價格。以輸出價格為例，訊飛星火Max API價格低至0.21元/萬tokens。
5月22日，騰訊云也加入大模型降價陣營。騰訊云宣布，其主力模型之一混元-lite模型的價格從0.008元/千tokens調整為全面免費，同時，API輸入輸出總長度計劃從目前的4k升級到256k。同時，混元-standard API輸入價格從0.01元/千tokens降至0.0045元/千tokens，下降55%，API輸出價格從0.01元/千tokens降至0.005元/千tokens，下降50%。
工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林對本刊記者表示：“降價是為了擴大客戶群，未來大模型領域競爭后，最后活下來的企業不會太多，所以，占據規模是從長期考慮，是想要在大模型領域獲得頭部地位。”
盤和林認為，中文大模型市場空間當前是有限的，所以不可能所有的大模型都獲得成功，無論是大模型還是生態產品，要么贏者通吃，要么落寞退出。而當前價格戰的背面，是國內大模型應用大同小異的現狀，并沒有一家企業做出顯著的差異性，所以企業只能卷價格。
盡管降價是大勢所趨，但仍有一些企業未卷入“戰爭”。
零一萬物創始人兼 CEO李開復表示，零一萬物目前還沒有調整價格的打算。他認為，國內常看到ofo式的“瘋狂降價、雙輸”的打法，大模型公司不會這么不理智，因為技術還是最重要的，如果技術不行，純粹靠貼錢、賠錢做生意是行不通的。當其團隊認定自己的技術值得的時候，就會堅持一個合適的價格，而絕不會靠貼錢、賠錢去做生意。
5月22日，百川智能的第一款AI應用“百小應”終于面世。百川智能創始人王小川明確表示，百川智能不會參與降價。
“‘千團大戰’、滴滴快的補貼大戰，背后都帶有網絡效應，那種商業模式改變了生產關系，改變了司機和乘客之間、外賣員和用戶之間的關系。這次‘價格戰’并沒有改變生產關系，而是直接做生產力供給，是B端（企業用戶）市場的‘價格戰’。”王小川說。
企業如何突出自己的特色？
表面是降價，背后的根本驅動力來自技術。在經歷過一年多的技術追趕后，國內大模型廠商在算力、推理、算法等多個層面都實現了突破，從而實現了技術方面的降本。
例如，在2月份財報電話會議上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏就曾表示：自文心大模型發布以來，百度不斷降低其推理成本，目前已降至去年3月版本的1%。
5月21日，阿里云智能集團公共云事業部總裁劉偉光曾公開表示，“AI推理的成本只有以每年10倍甚至百倍地下降，才能推動各行各業AI應用的爆發，預計未來大模型API的調用量會有成千上萬倍增長。”
隨著大模型技術不斷提升，訓練成本大幅下降，國內大廠提供的模型產品更加豐富，大模型價格逐步走低，C端免費和B端降價成為主流趨勢。
盤和林表示：“如果產品同質化，那么價格必然走低，如果做出差異，某一家大模型將斷層式領先。AI大模型的應用前景是廣闊的，關鍵看企業如何突出自己的特色。如果同質化，那么B端降價，C端免費是大概率。”
“降價的基本邏輯是，我們有信心用技術手段降低成本，市場也需要更低價的大模型。”火山引擎總裁譚待表示。模型結構、訓練方法可以持續改進，業界關注的MoE（混合專家模型）就是優化推理成本的解決方案。工程上，大模型的調用量越大，優化推理成本的空間也越大。以前的模型采用單機推理，大模型采用分布式推理，如果能把各種各樣的底層算力用得更好，推理成本就會大大降低。
華龍證券研報表示，隨著國內外大模型廠商技術角逐進一步激烈，大模型行業開啟價格戰信號明顯。通過降低價格門檻，大模型廠商有望吸引更廣泛的企業用戶群體，從而進一步平衡收入和成本。同時，更多C端用戶有望免費使用基礎AI應用，龐大的訪問量有助于企業進一步提升模型服務能力，完成良性循環。
但是，隨著降價潮繼續，做基礎大模型的創業企業或許不得不面對趨于激烈的競爭環境。當整個市場陷入“增長焦慮”，留給本就不占優勢的中小云廠商、獨立云廠商的蛋糕也就越來越小。以金山云、青云科技、優刻得為代表的中小云廠商在近年來也接連經歷了收入規模縮水與持續虧損，盈利希望渺茫。
盤和林認為：“中小模型企業和初創企業進入大模型領域的成本更高，除非做出差異性，在規模上中小企業和初創企業沒有機會。”
其實，投資界對于基礎大模型創業企業面臨的境況早有預判。其中持悲觀態度的金沙江創投合伙人朱嘯虎去年表示：“ChatGPT對創業公司很不友好，未來兩三年內請大家放棄融資幻想。”此外，朱嘯虎近日還預判 “不是深度綁定大廠的模型公司基本已出局”。
下半場比拼落地
從卷參數到卷長文本、卷Agent，再到如今卷低價，國內大模型有了清晰而明確的主線——做應用、做商業化。
據悉，今年以來，國內大廠“小步快跑”迭代人工智能大模型。目前，中國人工智能大模型產業化應用落地提速，據不完全統計，國產大模型數量目前已超過200個，覆蓋新能源汽車、手機、工業數字化等多個行業領域。
“大模型的產業化落地和商業化應用需要培育生態型商業模式，構建大模型產業生態體系。”清華大學社科學院經濟所副所長戎珂說。
“通過培育生態、促進合作和創新，大模型將成為科技進步和經濟發展的引擎，推動各個領域的變革和發展。因此，各行各業應積極利用和發揮大模型的能力，構建生態型商業模式，加速大模型的商業化落地和廣泛創新。”戎珂表示。
據了解，企業正加速構建大模型產業生態。5月15日，火山引擎聯合中國電動汽車百人會，與20余家廠商宣布成立汽車大模型生態聯盟，將為消費者帶來汽車全場景AI新體驗。同時，火山引擎與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩宣布成立智能終端大模型聯盟。
IDC中國研究經理程蔭提出，大模型使用成本持續拉低，短期會推動大模型的嘗鮮及試用，但真正到應用落地，還要看大模型的實際業務價值。對此，IDC方面建議技術供應商和行業用戶應先評估大模型的應用場景，根據其價值、復雜性等綜合評估用例，確定優先級；可考慮從價值高、實施復雜性低的場景入手。
中國信息通信研究院院長余曉暉認為，從近期來看，大模型已在日常辦公、文本創作、圖像視頻生成、客服問答等領域展現較大發展潛力和應用價值；從中長期看，大模型將與制造、生物醫藥、能源、交通等實體經濟領域深度融合，不斷提升創新效率、拓展應用領域、提高生產效率，成為各行業轉型升級的基礎賦能工具，帶動更大范圍創新。
根據麥肯錫的報告，到2030年，大模型推動的全球經濟增量將達到49萬億元，其中中國部分的經濟增量將達到14萬億元。這里面既包括大模型對現有工作效率的提升，也包括新技術所帶來的新場景和新業態。
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